认识Redis

Redis 是⼀种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，同时它也是一款高性能的内存数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此Redis可以满⾜很多的应⽤场景，⽽且因为Redis会将所有数据都存放再内存中，所以它的读写性能⾮常惊⼈。

Redis的八大特性

Redis有着八大令人青睐的特性

1. 速度快

Redis最突出的特点就是速度快,官⽅给出的读写性能可以高达10万/秒，而保证它能有如此之高性能的基础，主要有如下四点：

  1. 基于内存:相比于传统数据库基于外存上存储的数据库文件，Redis所有的数据都是存放在内存中的，由于内存和外存的读写速率差异是以数量级论的，所以Redis相比之下速度特别快
  2. C语言实现：C语言本身就具有高性能的特点
  3. 单线程数据处理: 单线程的处理方式避免了锁竞争造成的性能损耗
  4. 高性能的代码实现

2. 基于键值对的数据结构服务器

尽管Redis键值对中的键固定为字符串类型，Redis提供了更为丰富的键值对中的值类型，包括基础的string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）和更为高级的Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等，大大提高了Redis的可用范围

3.丰富的功能服务

除了基本的数据库功能，Redis还提供了额外的功能

  • 键过期功能:可以用来实现缓存
  • 发布订阅功能:可以用来实现消息系统
  • 支持Lua脚本功能:可以利用Lua创造出新的Redis指令
  • 提供简单的事务功能
  • 流水线(Pipline)功能：客户端能将一批命名一次性传到Redis,通过减少网络IO次数的方式减少开销

4.简单稳定

Redis的简单体现在三个方面

  • 源码代码量少:即使迭代到7.2.4版本，它也仅有约12万行的代码,与其它数据库产品相比属于极致精简
  • 单线程模型：单线程的数据处理模型使得程序结构十分简单
  • 操作系统依赖性小：Redis不依赖操作系统中的类库

简单也使得Redis具备相当的稳定性,能够使得在大量使用的过程中，很少出现因为Redis自身bug导致宕机的情况

2023年统计

数据库 代码行数
Redis ≈12万
Memcached ≈8.5万
MySQL ≈350万
MongoDB ≈420万

5. 客户端语言众多

Redis 提供了简单的TCP通信协议，很多编程语⾔可以很⽅便地接⼊到Redis，并且由于Redis受到社区和各⼤公司的⼴泛认可，所以⽀持Redis的客⼾端语⾔也⾮常多，⼏乎涵盖了主流的编程语⾔，例如C、C++、Java、PHP、Python、NodeJS等

像是未来我们要使用的redis-plis-plus就是用于编写C++客户端十分好用的开源项目

6. 持久化

因为内存有掉电易失性，对数据的存储来说是不安全，为此Redis提供了两种持久化策略RDB和AOF，它们可以将内存的数据保存到硬盘中，借此保证了数据的可持久性

7. 主从复制

Redis提供了复制功能，复制功能是分布式Redis的基础，它能够大大提高Redis的并发能力

8.高可用和分布式

Redis 提供了⾼可⽤实现的Redis哨兵（RedisSentinel），能够保证Redis结点的故障发现和故障⾃动转移。也提供了Redis集群（RedisCluster），是真正的分布式实现，提供了⾼可⽤、读写和容量的扩展性

Redis使用场景

Redis有很多茶昂见的应用

  1. 缓存
    1. Redis提供了键值过期时间
    2. Redis提供了最大内存控制和内存溢出后的淘汰策略
  2. 排行榜系统
    1. Redis提供了列表和有序集合的数据结构
    2. Redis提供了可供复杂维度计算排行榜的功能
  3. 计数器应用
    1. Redis天然支持计数功能且性能很好，可以应对高并发量访问
  4. 社交网络
    1. Redis可以很好地应对社交网站的高访问量问题下对赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等的服务提供
  5. 消息队列系统
    1. 消息队列系统可以说是⼀个⼤型⽹站的必备基础组件，因为其具有业务解耦、⾮实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列⽐还不够⾜够强⼤，但是对于⼀般的消息队列功能基本可以满⾜

安装Redis

Ubuntu安装

使用apt源安装

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sudo apt update

# 安装Redis核心服务
sudo apt install redis-server -y

# 让Redis开机自启
sudo systemctl enable redis-server

# 检查服务状态
sudo systemctl status redis-server

镜像安装

这里对在宿主机上的Redis安装不作重点介绍，仅作为客户端的安装，对于服务端的安装，则是使用更易于搭建集群的从docker平台的Redis镜像启动容器，我们通过连接容器来使用Redis服务

Redis重要文件及作用

相关的命令/脚本

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/usr/bin/redis-benchmark
 /usr/bin/redis-check-aof -> /usr/bin/redis-server
 /usr/bin/redis-check-rdb -> /usr/bin/redis-server
 /usr/bin/redis-cli
 /usr/bin/redis-sentinel -> /usr/bin/redis-server
 /usr/bin/redis-server
 /usr/libexec/redis-shutdown
  • redis-server 是 Redis 服务器程序，其余的⼏个例如：redis-check-aof、redis-check-rdb、redissentinel 也都是redis-server 的软链接。
    • redis-check-aof是修复AOF⽂件⽤的⼯具，
    • redis-check-rdb 是修复RDB⽂件的⼯具，redis-sentinel是Redis哨兵程序
  • redis-cli 是在我们学习阶段需要频繁⽤到的⼀个命令⾏客⼾端程序
  • redis-benchmark ⽤于对Redis做性能基准测试的⼯具。
  • redis-shutdown 是⽤于停⽌Redis的专⽤脚本

配置文件

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/etc/redis-sentinel.conf
/etc/redis.conf
  • /etc/redis.conf 是 Redis 服务器的配置⽂件。
  • /etc/redis-sentinel.conf是RedisSentinel的配置⽂件。

RedisSentinel用于主从切换,替换出故障的主节点

持久化文件存储目录

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/var/lib/redis/

Redis 持久化⽣产的RDB和AOF⽂件都默认⽣成于该⽬录下。在容器构建中可以对此目录创建创建存储卷

日志文件目录

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/var/log/redis/

/var/log/redis/ ⽬录下会保存Redis运⾏期间⽣产的⽇志⽂件，默认按照天进⾏分割，并且会将⼀定⽇期的⽇⼦⽂件使⽤gzip格式压缩保存。可以使⽤任意⽂本编辑器打开

Redis服务端

高效的单线程模型

虽然作为C/S架构，一个Redis服务端能似乎能”同时”和多个客户端交互，实际上服务端仍然是单线程串行执行所有事务的。但是就这么一个单线程的串行是怎么做到每秒万级别的处理能力呢？其原因主要有三点

  1. 纯内存访问:内存的响应时长大约为100纳秒，这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础
  2. 非阻塞IO:Redis有着高效的网络IO机制，Redis使⽤epoll作为I/O多路复⽤技术的实现，再加上Redis⾃⾝的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在⽹络I/O上浪费过多的时间。戳我去epoll的介绍博客🔗
  3. 单线程避免了线程切换和锁竞争产生的消耗

数据结构和内部编码

type 命令实际返回的就是当前键的数据结构类型，它们分别是：string（字符串）、list（列表）、hash（哈希）、set（集合）、zset（有序集合）,但这些只是Redis对外的数据结构。

但若深入底层实现，实际上Redis针对每种数据结构都有⾃⼰的底层内部编码实现，⽽且是多种实现，这样Redis会在合适的场景选择合适的内部编码。

数据结构 内部编码
string row
int
embstr
hash hashtable
ziplist
list linkedlist
ziplist
set hashtable
intset
zset skiplist
ziplist

可以看到每种数据结构至少都有两种以上的内部编码实现。若要查看当前key对应的数据结构的内部编码方式，可以使用命令(不区分大小写)object encoding查询

Redis这样的设计有两大好处：

  1. 解耦合,对内部编码的优化和改动，都不影响对外数据结构的使用，一方面外部使用更为简单方便，另一方面内部实现的维护更为独立。
  2. 多场景适应:多样的内部编码实现可以在不同常见下发挥各自的优势，Redis能够自动选择合适的内部编码方式，保持Redis的高效性。

Redis命令行客户端

在安装Redis时，它自带安装了一个命令行客户端工具，Redis是一个典型的C/S架构的应用服务，因此只要能对接redis-server的网络API，都能作为Redis的客户端。redis-cli就是官方提供的命令行工具。它有两种交互方式

  1. 前台交互方式：这是一种类似通过mysql -u指令连接MySQL的连接方式，指令格式是redis-cli -h {host} -p {port}，连接成功后便可以持续地使用Redis指令一直交互
  2. 命令方式:这就是第一种方式在后面加上要运行的Redis指令,redis-cli -h {host} -p {port} {command}可以直接得到命令的返回结果，而不会进入交互模式

注，使用默认端口6379时，可以省略端口号，使用默认本地环回ip 127.0.0.1时，可以省略主机地址

数据库结构

Redis提供了几个面向Redis数据库的操作，分别是dbsize、select、flushdb、flushall命令，

SELECT切换数据库

语法

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SELECT dbIndex

Redis默认配置中有16个数据库，但是不同于一般的使用命名区分，Redis数据库只使用下标区分不同的数据库。Redis中不同的数据库是完全隔离的。但由于Redis本身是单线程模型，单Redis多数据库显然不如多Redis但数据库的性能。

清除数据库

flushdb/flushall可以用于删库清理一个或所有数据库的数据。

基本全局命令

FLUSHALL

虽然是介绍的第一个指令，但是慎用！慎用！慎用！，它会清除掉Redis内的所有数据库的键值对

相应的还有一个FLUSHDB用于清除当前数据库的所有键值对。慎用！慎用！慎用！

KEYS

返回所有匹配格式串的key，它使用的匹配模式类似正则表达式，但是更为简单

功能 Redis模式 正则表达式
任意字符 * .*
单个字符 ? .
字符集合 [aeiou] [aeiou]
范围匹配 [a-z] [a-z]
反向匹配 [^abc] [^abc]
精确匹配 \* (转义星号) \*
分组匹配 ❌ 不支持 (ab|cd)
量词 ❌ 不支持 {n,m} + ?

时间复杂度:O(N),需要遍历所有的KEY

注:因为其较高的时间复杂度，慎用keys *,因为Redis是单线程模型，过大的任务量会阻塞Redis服务

SCAN

SCAN指令用于渐进式遍历键，用于解决直接使用KEYS指令获取键可能出现的阻塞问题。它用起来类似于迭代器。

语法:

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SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]
  1. 这个cursor是本次指令开始遍历的下标
  2. 首次scan应当从0开始
  3. 每次scan会返回下次scan的cursor值
  4. 当scanf返回的下次位置为0时，遍历结束
  5. count只是个建议值，实际返回的数量可能会有差别

  • 返回值:返回值包含两项

    • 第一项: 下次scan应使用的cursor
    • 第二项: 本次查询到的键值对列表

  • 衍生：针对其它类型的数据结构，也有HSCAN、SSCAN、ZSCAN等命令

EXISTS

判断某个或某几个key是否存在

  • 时间复杂度:O(1)
  • 返回值: key存在的个数
    示例:
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    127.0.0.1:6379> SET key1 "hi"
    OK
    127.0.0.1:6379> EXISTS noSuchKey
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> EXISTS key1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> SET key2 "hh"
    OK
    127.0.0.1:6379> EXISTS key1 key2 noSuchKey
    (integer) 2

DEL

删除指定的key ,（可以是多个

  • 时间复杂度:O(1)
  • 返回值:删除key的个数

EXPIRE

为已存在的指定key设置秒级过期时间,注：毫秒级的可以用PEXPIRE

  • 时间复杂度:O(1)
  • 返回值：成功设置key的数量

且重复设置会按从最后一条EXPIRE指令开始，按最后一条设置的时间计时

TTL

获取指定key的当前过期时间（秒级），毫秒级可以用PTTL

  • 返回值：剩余时间，若key不存在，则返回-2

键的过期机制

EXPIRE和TTL的使用示例

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127.0.0.1:6379> SET key1 111
OK
127.0.0.1:6379> EXPIRE key1 100
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TTL key1
(integer) 96
127.0.0.1:6379> TTL key1
(integer) 93
127.0.0.1:6379> EXPIRE key1 100
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TTL key1
(integer) 97

TYPE

返回key对应的数据类型

  • 时间复杂度: O(1)

OBJECT ENCODING

上文已经介绍过，可以用于查询key的内部编码方式

  • 时间复杂度: O(1)

Redis五种数据结构

String字符串

数据结构 内部编码
string row
int
embstr

字符串类型是Redis最基础的数据类型,字符串类型的值实际可以是:

  1. 字符串:包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符
  2. 数字: 可以是整型或者浮点型
  3. ⼆进制流数据:例如图⽚、⾳频、视频等。不过⼀个字符串的最⼤值不能超过512MB。

由于Redis内部存储字符串完全是按照⼆进制流的形式保存的，所以Redis是不处理字符集编码问题的，客⼾端传⼊的命令中使⽤的是什么字符集编码，就存储什么字符集编码。

接下来开始介绍常见指令

SET

将string 类型的value设置到key中。如果key之前存在，则覆盖，⽆论原来的数据类型是什么。之前关于此key的TTL也全部失效

语法:

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SET key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]

注:方括号内的都是可选项

  • 时间复杂度O(1)
  • 可选项
    • EX seconds 使⽤秒作为单位设置key的过期时间。
    • PX milliseconds使⽤毫秒作为单位设置key的过期时间。
    • NX 只在key不存在时才进⾏设置，即如果key之前已经存在，设置不执⾏。
    • XX 只在key存在时才进⾏设置，即如果key之前不存在，设置不执⾏。

基于上面的可选项，SET指令也能衍生出SETNX,SETEX,SETPEX等命令

  • 返回值
    • 如果设置成功，返回OK。
    • 如果由于SET指定了NX或者XX但条件不满⾜，SET不会执⾏，并返回(nil)。

MSET

Muilti SET，一次指令设置多个string类型的键值对,可以有效地减少网络IO次数

  • 时间复杂度: O(N),N为设置key的规模数量
  • 返回值: 固定为OK

GET

获取key对应的value。如果key不存在，返回nil。如果value的数据类型不是string，会报错,返回值为报错信息

  • 时间复杂度O(1)
  • 返回值
    • 成功：key对应的Value
    • 不存在:nil
    • 类型错误：报错信息

MGET

Multi GET,一次获取多个key的Value,key之间用空格分隔

  • 时间复杂度: O(N),N为查询key的规模数量
  • 返回值
    • 对应value的列表
      • 列表值：
        • 类型匹配时为字符串内容
        • 类型不匹配时为nil

计数命令(INCR等命令)

  • INCR将key对应的string表⽰的数字加⼀
  • INCRBY将key对应的string表⽰的数字加上对应的值
  • DECR将key对应的string表⽰的数字减一
  • DECRBY将key对应的string表⽰的数字加上对应的值

因为负数的存在，INCR和DECR可以通过负数相互替代

上面的运算都是针对整型的，因此会出现如下情况

  • key不存在

    • 先自动创建一个值为0的键值对，然后运行指令

  • key存在

    • 类型为整型：正常执行
    • 类型不为整型：报错

  • INCRBYFLOAT将key对应的string表⽰的浮点数加上对应的值
    这条指令专门用于处理浮点型的数据,若类型不匹配，会报错

APPEND

如同其名称，字符串尾部追加新的字符串，若不存在，则会先自动创建字符串。

GETRANGE

获取key对应字符串的一段区间，特别的，这里是左闭右闭区间，可以用负数表示倒数，和Python的下标访问一样。超出的范围Redis会根据字符串的长度自动调整成合法的访问范围

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GETRANGE key start end

SETRANGE

除了获取一段区间，也可以设置一段区间。不同于上面的GETRANGE,这里只需要给出起始偏移量即可（左闭）

如果起始偏移量前面没有初始值，Redis则会用空字符\x00自动填充，不存在的key也会自动创建和填充

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SETRANGE key offset value

STRLEN

获取字符串的长度，若类型不匹配，则会报错

  • 时间复杂度：O(1)

三种内部编码

  • int: 8字节的长整型
  • embstr: 小于等于39个字节的字符串
  • raw:大于39个字节的字符串

关于embstr和raw的区别

维度 embstr (embedded string) raw (动态字符串)
存储方式 RedisObject与SDS连续存储 RedisObject与SDS分离存储
内存分配 单次内存分配（连续空间） 两次内存分配
最大长度 ≤44字节（Redis5+） >44字节
修改特性 只读（修改后自动转raw） 可修改

Hash 哈希

数据结构 内部编码
hash hashtable
ziplist

⼏乎所有的主流编程语⾔都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组、映射

也就是说在原本的key-value_hash_table(hash类型)下，又嵌套了一层哈希表。这个value_hash_table内又存了一张哈希表提供键值对映射

注:如上图，为了区分，key是指redis中的键，field是指哈希表中的键

接下来介绍相关指令

HSET

设置指定hash中指定字段field的值(value)

语法:

1
HSET key field value [field value...]
  • 时间复杂度:O(N),N为字段数量
  • 返回值：添加字段的数量

特别的，针对同一个key的HSET指令可以叠加,可以多次调用设置不同的域

HGET

获取hash中指定字段的值

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HGET key field

HEXISTS

判断hash中是否有指定字段

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HEXISTS key field

HDEL

删除哈希中的指定字段,可以删除多个

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HDEL key field [field ...]

HKEYS

返回hash中所有的字段，返回值是一个字段列表

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HKEYS key

HVALS

获取hash中的所有的值,返回值为值的列表

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HVALS key

HGETALL

获取hash中的所有字段以及对应的值,返回值是域、值、域、值相间隔的列表

HMGET

一次获取多个字段的值

HLEN

获取hash中字段的个数

HSETNX

必定创建全新的字段,在字段不存在的情况下，设置hash中字段的值

HINCRBY

将hash中字段对应的数值添加指定的值

HINCRBYFLOAT

上面指令的浮点数版本

内部编码

哈希的内部编码有两种:

  1. ziplist:压缩双向列表，ziplist使用更加紧凑的控件结构实现多个元素的内存上连续存储，可以提高CPU缓存的命中率
  2. hashtable:哈希表，以牺牲空间的方式保证O(1)的读写效率

常见使用方式

哈希表可以用来简单地存储关系型数据库的数据表，但是对于存储关系型数据库中存在nil的列时可能会出现表示困难的问题，以及基本无法做到关系型数据库的复杂查询，例如联表查询，聚合查询等。

不过使用哈希表存储表结构有个数据内聚的优势

List列表

数据结构 内部编码
list linkedlist
ziplist

列表类型⽤来有序地存储多个字符串，列表中的每个字符串称为元素（element）,⼀个列表最多可以存储 $2^{32}$ -1 个元素。Redis中的列表为双向列表，两端均可高效的插入和弹出元素,也支持下标访问，但是效率较低

指令表格如下:

指令名称 指令功能
LPUSH 将一个或多个元素从左侧插入
LPUSHX key存在时，执行LPUSH的功能
RPUSH 将一个或多个元素从右侧插入
RPUSHX key存在时，执行RPUSH的功能
LRANGE 获取start到end区间的所有元素，左闭右闭区间
LPOP 从list左侧取出并返回元素
RPOP 从list右侧取出并返回元素
BLPOP LPOP的阻塞版本，当List为空时会根据timeout阻塞等待一段时间，客户端会被阻塞，但Redis可以先去处理其它命令
BLPOP RPOP的阻塞版本，当List为空时会根据timeout阻塞等待一段时间，客户端会被阻塞，但Redis可以先去处理其它命令
LINDEX 获取指定下标的元素，O(N)效率(L指的是list)
LINSERT 在特定下标插入元素,O(N)效率(L指的是list)
LLEN 获取List的长度

内部编码:

  1. ziplist:压缩双向列表，ziplist使用更加紧凑的控件结构实现多个元素的内存上连续存储，可以提高CPU缓存的命中率
  2. linkedlist:内存上离散的普通的双向链表

常见使用场景

  1. 消息队列
    因为Redis是单线程模型，天然的没有同步互斥问题，可以直接使用LPUSH和BRPOP明显实现消息队列

  2. 分频道的消息队列
    通过使用不同的key指向不同的list,就可以实现模拟不同的频道进行消息队列的传递。

Set集合

数据结构 内部编码
set hashtable
intset

集合类型用于不重复地存储多个字符串类型的元素。⼀个集合最多可以存储 $2^{32}$ -1 个元素,Redis除了⽀持集合内的增删查改操作，同时还⽀持多个集合取交集、并集、差集的集合运算

指令表格如下:

指令名称 指令功能
SADD 将一个或多个元素添加到集合中
SMEMBERS 获取一个SET中的所有元素，尽管集合本身是无序的
SISMEMBER 判断一个元素在不在set中
SCARD 获取集合中的元素个数
SPOP 随机删除并取出一个或多个（可选项）元素
SMOVE 将一个指定元素从源set移动到目的set
SREM 将一个或多个指定元素从set中删除
SINTER 将一个或多个指定集合取交集
SINTERSTORE 将一个或多个指定集合取交集，并把结果存入参数中的第一个set中,注：目的set中原本的内容会被丢弃
SUNION 将一个或多个指定的集合取并集
SUNIONSTORE 将一个或多个指定集合取并集，并把结果存入参数中的第一个set中,注：目的set中原本的内容会被丢弃
SDIFF 将一个或多个指定的集合取差集
SDIFFSTORE 将一个或多个指定集合取差集，并把结果存入参数中的第一个set中,注：目的set中原本的内容会被丢弃

内部编码有两种:

  1. intset: 整数集合。当且仅当集合中的元素全都是整型且元素个数较小时，Redis会使用intset来实现
  2. hashtable: 普通的哈希表

常见使用场景

集合类型比较典型的使用场景就是标签(tag)。可以给标签添加用户，也可以给用户添加标签

Zset有序集合

数据结构 内部编码
zset skiplist
ziplist

有序集合相比于集合，每个元素都多了一个唯一的浮点类型的分数与之关联，Zset依赖于这个分数维护几何元素的有序性

不过尽管元素不能重复，分数是允许重复的。

指令表格如下:

指令名称 指令功能
ZADD 添加或更新指定元素即关联的分数到zset中,支持 +inf/-inf ,时间复杂度log(N)
ZCARD 返回zset的元素个数
ZCOUNT 返回分数在[min,max]区间内的元素个数，可以添加()变为开区间
ZRANGE 返回指定下标区间内的元素，按分数升序。带上WITHSCORES参数可以把分数也返回
ZREVRANGE 返回指定下标区间内的元素，按分数降序
ZRANGEBYSCORE 返回分数在区间内的元素。
ZPOPMAX 删除并返回分数最高的一个或多个元素
BZPOPMAX ZPOPMAX的阻塞版本
ZPOPMIN 删除并返回分数最低的一个或多个元素
BZPOPMIN ZPOPMIN的阻塞版本
ZRANK 返回指定元素的分数升序排名下标
ZREVRANK 返回指定元素的分数降序排名下标
ZSCORE 返回指定元素的分数
ZREM 删除指定的元素
ZRemRangeByRank 按照分数升序删除指定下标范围内的元素，左闭右闭
ZRenRangeByScore 按分数区间删除指定分数范围内的元素
ZINCRBY 为指定元素的关联分数添加指定的分数值

集合运算指令

因为Zset的集合运算指令比较复杂，就拿出来单独介绍了

聚合方式:

  • 我们首先介绍聚合方式AGGREGATE选项，它有如下三个选项
    1. SUM取所有目标的分数代数和,可以变种为SUM with weight,带权求和
    2. MAX取所有目标的最大分数
    3. MIN取所有目标的最小分数

如图:

  1. ZINTERSTORE
    交集操作，求给定有序集合的交集并存入进目标有序集合中

语法:

1
2
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
  1. ZUNIONSTORE
    并集操作，求给定有序集合的并集并存入进目标有序集合中

语法：

1
2
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
 [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

内部编码

有序集合主要有两种编码方式

  1. ziplist：压缩列表，数据较少时使用压缩链表，一方面提高内存利用率，另一方面提高CPU缓存命中率
  2. skiplist:跳表，一种查询效率达log(N)的数据结构，用于存储更大的有序集合

初阶结尾

至此对于Redis的初阶的认识已经完成，接下来我们会在别的博客中完成C++ Redis客户端的认识、Redis持久化机制和Redis主从复制、哨兵模式等机制的探究。