supdriver的博客

项目连接: https://github.com/sis-shen/BeautyGoose 项目介绍个人独立设计和多轮迭代开发的C/S架构开源项目。按照业务功能进行解耦合和分层，形成良好的层次结构。服务端采用高并发的应用服务器集群架构,使用Drogon作为HTTP框架。代码实现自定义的数据库客户端和Redis客户端，保持代码的易读性和易维护性。同时使用Docker容器编排技术完成应用集群构建和数据库服务部署。客户端包含QT实现的18个不同的交互界面，有完善的页面流转逻辑。 使用的技术点有: QT界面框架 Json序列化与反序列化 Drogon网络库 MySQL connector/c++ Redis 缓存层 Nginx 负载均衡 Docker容器与镜像管理技术 运行环境当前版本v2.6 客户端: windows 11 服务端: 支持Docker的任意平台 需求分析用户需求当前目标实现的用户需求有 用户注册、登录 商家添加产品 商家查看和修改产品 商家查看和处理订单 消费者查看和添加购物车 消费者查看和结算订单 消费者优惠等级变化 管理员查看销售日志 角色抽象 ...

Drogon简介Drogon是一个基于C++17/20的Http应用框架,专门用于构建高效的Web应用和服务端程序 网络层使用基于epoll(macOS/FreeBSD下是kqueue)的非阻塞IO框架，提供高并发、高性能的网络IO。 安装123456789101112#安装依赖（Ubuntu示例）sudo apt install -y gcc g++ cmake libssl-dev libjsoncpp-dev uuid-dev zlib1g-dev#克隆仓库git clone https://github.com/drogonframework/drogon.gitcd drogongit submodule update --init#编译安装（约5-10分钟）mkdir buildcd buildcmake ..make -j$(nproc)sudo make install 创建控制器类12345678# 当前位置:BeautyGoose/Server/server/srcmkdir controllers && cd cont ...

简介etcd 是一个分布式键值对存储，设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问。通过分布式锁，leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作。etcd集群是为高可用，持久性数据存储和检索而准备。 特性 通过官网给出的特性，我们可以看到： 简单的接口: etcd使用标准HTTP接口读写 键值对存储: etcd的核心业务是键值对存储，实际业务中常常用于服务注册和发现 监控变化: etcd能监控特定的key或者目录，并触发回调函数（对于监控服务十分有用） 安装在宿主机上安装服务12345678sudo apt update -y# 安装sudo apt-get install etcd # 启动sudo systemctl start etcd# 配置开机自启sudo systemctl enable etcd 在Docker中运行etcd容器1234# 从官方镜像仓库拉取git pull gcr.io/etcd-development/etcd:v3.5.19# 从国内镜像源拉取git pull swr.cn-north-4.myhuaweiclou ...

什么是计算机的内存我们都知道计算机的实际计算发生在CPU中，但是对于一个程序本身和它所使用的数据来说，CPU的那点寄存器和CPU三级缓存的那点空间远远不够，因此我们需要专门为存储程序和数据开辟一段空间，而这些空间，则是由内存提供。 内存在物理上的是真实存在的，如下图是一根内存条 计算机组成架构主存与CPU,磁盘的交互虚拟内存与物理内存为什么有虚拟内存内存管理内存映射机制内存回收机制Swap分区

框架介绍Axum一款基于tokio的web框架TODO Sea_ORM一款提供对象关系映射服务的项目 环境准备 编程环境: 安装好rust 编码环境：vscode + rust analyzer插件 数据库：安装好本机上的MySQL Server 开始上手数据库准备虽然Sea-ORM提供数据库的建库和建表操作，但是为了简化项目难度，这次我们就手动创建了 这里给出初始化的sql语句 123456789DROP DATABASE if EXISTS RustMysql;CREATE DATABASE RustMysql DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;use RustMysql;create table account( `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) not null unique)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 安装swa-orm-cli客户端这是一个专门用于自动生成sea-o ...

更新内容 架构上添加代理层，升级为应用服务集群架构 容器编排上，后端服务程序数量提升为两个 采用反向代理负载均衡技术，后端服务器均衡承载负载 什么是应用服务集群架构当单台应用服务器出现了性能瓶颈之后，可以有如下两种扩展解决方案: 垂直扩展/纵向扩展ScaleUp。通过购买性能更优、价格更⾼的应⽤服务器来应对更多的流量。这种⽅案的优势在于完全不需要对系统软件做任何的调整；但劣势也很明显：硬件性能和价格的增⻓关系是⾮线性的，意味着选择性能2倍的硬件可能需要花费超过4倍的价格，其次硬件性能提升是有明显上限的。 ⽔平扩展/横向扩展ScaleOut。通过调整软件架构，增加应⽤层硬件，将⽤⼾流量分担到不同的应⽤层服务器上，来提升系统的承载能⼒。这种⽅案的优势在于成本相对较低，并且提升的上限空间也很⼤。但劣势是带给系统更多的复杂性，需要技术团队有更丰富的经验 这里我们决定使用水平扩展，调整软件架构的方式提高服务法并发量。 但这需要引⼊⼀个新的组件⸺负载均衡：为了解决⽤⼾流量向哪台应⽤服务器分发的问题，需要⼀个专⻔的系统组件做流量分发。 关于流量分发的策略，有以下几种常见的策 ...

认识RedisRedis 是⼀种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，同时它也是一款高性能的内存数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此Redis可以满⾜很多的应⽤场景，⽽且因为Redis会将所有数据都存放再内存中，所以它的读写性能⾮常惊⼈。 Redis的八大特性Redis有着八大令人青睐的特性 1. 速度快Redis最突出的特点就是速度快,官⽅给出的读写性能可以高达10万/秒，而保证它能有如此之高性能的基础，主要有如下四点： 基于内存:相比于传统数据库基于外存上存储的数据库文件，Redis所有的数据都是存放在内存中的，由于内存和外存的读写速率差异是以数量级论的，所以Redis相比之下速度特别快 C语言实现：C语言本身就具有高性能的特点 单线程数据处理: 单线程的处理方式避免了锁竞争造成的性能损耗 高性能的代码实现 2. 基于键值对的数据结构服 ...

更新要点 为DatabaseClient配置了一个负责重连的异步守护线程 完成了DatabaseClient和HTTPServer的解耦合 为每一个数据库客户端接口的异常处理处加入了被动检测连接状态 异步线程循环中加入了计数器，能够定时自动触发连接状态检测 解决了查询订单列表时导致客户端崩溃的问题 为什么引入守护线程原先的数据库连接更多的偏向于能用就行的实验性功能，这导致了一个很严重的问题: 数据库连接不稳定，以及只连接一次数据库，导致断连之后只能通过重启整个容器的方式重新连接,运维成本过高 因此我们引入守护线程，专门异步地负责数据库的重连。这样就能大大提高数据库连接的健壮性。 代码结构解耦合原先嵌入在HTTPServer内的initDB()接口暴露了DatabaseClient内的init()接口参数，导致这两个类的耦合度过高，一旦修改init()接口的参数，initDB也要跟着修改，这已经是非常明显的因为耦合度过高所造成的问题了，为此要通过修改代码的方式实现二者的解耦合 这里我们采用最简单的方法解耦合: 将原先的DatabaseClient db改为智能指针类型std::sha ...

v2.1 命令行参数更新1. gflags库引入戳我去gflags的介绍博客 gflags是Google开发的一个开源库，用于C++应用程序中命令行参数的声明、定义和解析。gflags库提供了一种简单的方式来添加、解析和文档化命令行标志（flags），使得程序可以根据不同的运行时配置进行调整。 有了gflags后，我们可以统一地使用命令行参数或者统一的配置文件方便地配置服务端的相关参数 2. 删除JSON配置文件相比于命令行参数的配置文件，JSON文件写起来相对繁琐，且不够灵活，因此删除了JSON文件，全面使用命令行参数替代 3. 在main.cpp中定义命令行参数因为如果要解析命令行参数，就必须使用google::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);解析main函数的传参，所以直接把命令行参数的定义写在main.cpp的全局区中 main.cpp 1234567891011121314#include <gflags/gflags.h>DEFINE_string(host,"0.0.0.0&qu ...

Redis简介Redis是一款开源的内存型键值数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），提供持久化、原子操作及高达10万+/秒的读写性能。主要应用于缓存、消息队列、会话存储、实时排行榜等场景。采用单线程模型保障操作原子性，同时支持主从复制、集群部署和高可用方案。 为了能在程序中调用Redis服务，我们使用redis-plus-plus库编写Redis的C++客户端 redis-plus-plus安装这里仅介绍Ubuntu安装 1234567891011121314sudo apt update# 安装前置依赖（C语言的库sudo apt install -y libhiredis-dev # 安装redis-plus-plus只能源码编译了git clone https://github.com/sewenew/redis-plus-plus.gitcd ./redis-plus-plus/mkdir buildcd ./build/cmake ..make sudo make installldconfig 特别的，最后要再执行一下ldconfig指 ...

gflags库介绍gflags是Google开发的一个开源库，用于C++应用程序中命令行参数的声明、定义和解析。gflags库提供了一种简单的方式来添加、解析和文档化命令行标志（flags），使得程序可以根据不同的运行时配置进行调整。 为什么用gflags它有如下优点: 易于使用: flags提供了一套简单直观的API来定义和解析命令行标志，使得开发者可以轻松地为应用程序添加新的参数。 自动帮助和文档：gflags可以自动生成每个标志的帮助信息和文档(内容由开发者填充)，这有助于用户理解如何使用程序及其参数。 类型安全：gflags支持多种数据类型的标志，包括布尔值、整数、字符串等，并且提供了类型检查和转换。 多平台支持：gflags 可以在多种操作系统上使用，包括Windows、Linux和macOS 可扩展性：gflags允许开发者自定义标志的注册和解析逻辑，提供了强大的扩展性。 官方文档: https://gflags.github.io/gflags/代码仓库: https://github.com/gflags/gflags.git gflags安装目前只介绍Ubunt ...

Reactor模型是相对与传统的阻塞式I/O模型提出来的，节约线程资源和提升业务处理并发量的IO模型，它主要基于I/O多路复用配合线程池的思想来实现。不过实际上Reactor模式依然是一种同步I/O模型 对比参照-传统阻塞式I/O模型 可以看到当并发规模增大时，这一模型有着显著的性能问题: 线程资源消耗大: 每一个客户端链接都需要唯一的线程维护链接和处理业务，开销迅速上升 线程利用率低: 当出现连接数很高而实时活跃连接数较低时，大部分线程处于阻塞状态，浪费了大部分线程的处理性能。 Reactor模型的提出基于传统阻塞式I/O的两大痛点，Reactor模型使用了两大思想对应解决: I/O多路复用: 多个连接由同一个对象同时监听，当事件就绪时输出所有就绪的链接（在C++中则是文件描述符）。这样维护链接的任务就可以统一交给实现I/O多路复用的对象中，而不用分散给每一个线程。 线程池: 当有任务就绪时，则将其分配给线程池中的线程，而但任务完成后，就将空闲的线程还给线程池，这样可以解决线程利用率低的问题。当然相应地它也引出了动态扩容和负载均 ...