背景分析背景概述在当今快速发展的金融市场中,股票市场的动态变化对投资者和金融分析师至关重要。随着信息技术的进步,特别是互联网和大数据技术的发展,投资者可以实时获得大量的股票市场信息。然而,这些信息通常以原始数据形式存在,需要进一步处理和分析才能提取有价值的洞见。在这种背景下,网络股票信息爬虫与可视化技术应运而生,成为股票市场分析的重要工具。
网络股票信息爬虫网络股票信息爬虫(Web Scraping)是一种自动化的数据收集技术,旨在从互联网上提取股票市场相关的信息。它利用程序化方法访问和抓取各种金融网站和新闻平台上的数据,例如股票价格、交易量、公司财报、新闻动态等。爬虫技术可以高效地从大规模数据源中获取最新的信息,支持实时数据更新和历史数据回溯分析。
关键技术:
爬虫框架:如Scrapy、BeautifulSoup等,用于解析HTML页面和提取数据。
由于本文的目标网站的股票数据并不在页面中,也就是说不需要做网页分析和提取
API接口:一些金融网站提供API接口,允许程序直接获取结构化的数据。
(例如本文使用Get方法的https请求,获取了json文件)
数据存储:抓取的数 ...